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機器視覺技術被用於分析各種遙感圖像，進行環境監測、地理測量，根據地形、地貌的圖像和圖形特征，對地麵目標進行自動識別、理解和分類，機器視覺技術的誕生和應用，極大地解放了人類勞動力，提高了生產自動化水平，改善了人類生活現狀，其應用前景極為廣闊。

目前，機器視覺己成功地應用於工業檢測領域，大幅度地提高了產品的質量和可靠性，保證了生產速度，例如產品包裝印刷質量的檢測、飲料行業的容器質量檢測、飲料填充檢測、飲料產品封口檢測、木材廠木料檢測、半導體集成塊封裝質量檢測、卷鋼質量檢測和水果分級檢測等。

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機器視覺前期投入會比較多，但屬於一次性投入，長期產出，由於機器視覺的發展越來越迅速，價格也會逐漸降低，而人工檢測則需要長期投入，且人工和管理成本會呈不斷上升的趨勢，由於機器比人工的檢測效率好很多，因此就長期來看，機器視覺的成本會更低。

機器視覺是通過即圖像攝取裝置將目標轉換成圖像信號，傳送給的圖像處理係統，在測量工件過程中，無需與工件進行接觸，因此能夠適應惡劣危險生產環境，同時也不會對工件造成接觸性損傷。

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      由於人眼有物理條件的限製，即便是依靠放大鏡或顯微鏡來檢測產品，也會受到主觀性方麵的影響，精度無法得到保證，而且不同的檢測人員的標準也會存在有差異，在精準性上機器有明顯的優點，它的精度能夠達到千分之一英寸，而且機器不受主觀控製，隻要參數設置沒有差異，相同配置的多台機器均能保持相同精度。

      工業自動化的快速發展，使生產效率大幅提升，從而對檢測效率提出了更高的要求，人工檢測效率是在一個固定區間，無法大幅提升，而在流水線重複且機械化的檢測過程中，檢測人員很容易出現疲勞而導致檢測效率降低，而機器視覺能夠更快的檢測產品，特別是在生產線檢測高速運動的物體時，機器能夠提高檢測效率，速度甚至能夠達到人工10-20倍。

      東莞市香蕉污视频智能科技有限公司專注於光學視覺自動化檢測多年，經過不懈的努力，香蕉污视频在該領域上積累了豐富的經驗，實踐上擁有了許多成功案例和成熟方案，建立了科學規範的管理體係，形成了一支不斷、進取和富有競爭力的團隊，以穩健的步伐為廣大客戶提供更多設備。

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